«Билайн» и Институт искусственного интеллекта МФТИ обсудили направления сотрудничества в области ИИ

10 сентября Институт искусственного интеллекта МФТИ посетила делегация компании «Билайн». Программу встречи сформировали с учетом технологических интересов компании: представителям «Билайн» показали разработки в области генеративного и агентного ИИ, безопасности и эффективности больших языковых моделей, а также интеллектуальных технологий для современных и перспективных сетей связи.

Один из ключевых блоков был посвящен генеративному и агентному искусственному интеллекту и его применению для автоматизации сложных корпоративных процессов. Представителям компании показали подход к построению экосистем ИИ-агентов, в которых новые сценарии не создаются как отдельные независимые системы, а собираются из переиспользуемых технологических компонентов. Такие решения могут работать с документами, извлекать и проверять информацию, готовить материалы по заданным шаблонам, транскрибировать встречи и формировать задачи по их итогам.

Особое внимание уделили тому, как сделать генеративный ИИ надежным и безопасным для использования в крупной компании. Центр технологий генеративного ИИ представил решение задачи автоматического дообучения защитных моделей — guardrails. Система анализирует новые способы атак на LLM, формирует на их основе датасеты и автоматически дообучает модель-защитник.

Еще одно представленное направление — антифрод и автоматическая адаптация моделей к новым типам мошеннических атак. В основе решения — графовая нейросеть, агентная система, обновляющая модель по мере появления новых угроз, и инструменты интерпретируемости. Такой подход может использоваться не только для выявления мошенничества, но и в задачах предиктивной аналитики, прогнозирования и поддержки принятия решений.

Для крупного бизнеса важна не только функциональность ИИ, но и экономика его эксплуатации. Поэтому гостям рассказали о разработках в области оптимизации обучения и инференса больших языковых моделей — дистилляции, квантизации, сжатия KV-кэша и других методах, позволяющих снижать требования к вычислительным ресурсам и масштабировать использование моделей без критической потери качества.

Отдельный блок был посвящен интерпретируемости и аудиту корпоративных ИИ-систем. Разрабатываемые инструменты позволяют анализировать, почему модель принимает то или иное решение, проверять использование источников в RAG-системах, диагностировать ошибки и выявлять нежелательные особенности поведения LLM.

Значительная часть обсуждения была связана со спецификой телекоммуникационной отрасли. Команда Лаборатории интеллектуальных систем связи представила разработки для Wi-Fi6 и Wi-Fi7, а также для технологий 5Gи 6G.

В частности, специалисты МФТИ работают над новыми планировщиками и алгоритмами адаптации канала для базовых станций, алгоритмами предсказания состояния канала и распределения радиоресурсов. Эти решения направлены на повышение емкости соты и более эффективное использование ресурсов мобильной сети.

Гостям также показали исследования в области Wi-Fi нового поколения: алгоритмы оптимизации работы в плотных сетях Wi-Fi6, технологии многоканального доступа для Wi-Fi7 и прототип Wi-Fiс неортогональным многостанционным доступом (NOMA). Отдельно обсудили участие команды в международной стандартизации IEEE 802.11 и практическую направленность исследований лаборатории.

Еще одна разработка, представленная делегации, ML-классификатор зашифрованного сетевого трафика для обеспечения качества обслуживания и анализа трафика. Решение может работать непосредственно на точке доступа Wi-Fi; в проведенных исследованиях оно обеспечивало до четырех раз более высокую скорость и до трех раз меньше ошибок.

Также представители компании познакомились с технологией реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей (RIS), позволяющих управлять распространением радиосигнала и улучшать покрытие. В числе возможных направлений сотрудничества обсуждались оптимизация сетевой инфраструктуры и алгоритмов сотовой сети, анализ данных о качестве обслуживания пользователей и применение новых технологий для повышения качества покрытия.

В рамках визита представители компании также познакомились с разработками Института электродвижения и Института цифрового неба МФТИ.

По итогам встречи стороны обсудили перспективы дальнейшего сотрудничества в области искусственного интеллекта — от генеративных и агентных систем до технологий для телекоммуникационной отрасли и сетей связи нового поколения. Обозначенные направления могут стать основой для совместных исследовательских и прикладных проектов.