Азамат Жилоков
Директор
Юрий Визильтер
Научный директор, Лидер ЦК Генеративного ИИ, профессор РАН, д.ф-м.н.
Андрей Райгородский
Академический директор, Лидер ЦК Математического моделирования, Директор ФПМИ, профессор, д.ф-м.н.
Александр Безносиков
Директор Центра агентных систем, Лидер ЦК Оптимизации, Руководитель лаборатории фундаментальных исследований в ИИ, к.ф-м.н.
Александр Панов
Лидер ЦК Робототехники, Руководитель Центра когнитивного моделирования, д.ф-м.н.
Кирилл Бухаров
Лидер ЦК Компьютерного зрения, Руководитель Центра интеллектуальных технических систем, к.т.н.
Александр Гасников
Ректор университета Иннополис, Руководитель лаборатории математических методов оптимизации, Член-корреспондент РАН, д.ф-м.н.
Алексей Чернов
Руководитель лаборатории численных методов прикладной и структурной оптимизации, к.ф-м.н
Алексей Гончаров
Руководитель лаборатории машинного интеллекта
Александр Нозик
Руководитель Центра научного программирования, к.ф-м.н.
Дмитрий Юдин
Руководитель лаборатории интеллектуального транспорта, к.т.н.
Егор Ершов
Руководитель лаборатории индустриального компьютерного зрения, к.ф-м.н.
Роман Горбачев
Руководитель лаборатории интеллектуальных технологий робототехники, к.т.н.
Евгений Хоров
Руководитель лаборатории интеллектуальных систем связи, д.т.н.
Андрей Купавский
Руководитель лаборатории дискретной и комбинаторной оптимизации, д.ф-м.н
Иван Сгибнев
Руководитель лаборатории платформенных решений и мультиагентных систем
Алексей Кадейшвили
CTO, ИИ ПАКи
Александр Попов
Руководитель лаборатории нейронных систем и глубокого обучения
Юрий Визильтер
Научный директор, Лидер ЦК Генеративного ИИ, профессор РАН, д.ф-м.н.
Андрей Райгородский
Академический директор, Лидер ЦК Математического моделирования, Директор ФПМИ, профессор, д.ф-м.н.
Александр Гасников
Ректор университета Иннополис, Руководитель лаборатории математических методов оптимизации, Член-корреспондент РАН, д.ф-м.н.
Александр Панов
Лидер ЦК Робототехники, Руководитель Центра когнитивного моделирования, д.ф-м.н.
Дмитрий Гаврилов
Директор Физтех-школы радиотехники и компьютерных технологий, д.т.н.
Александр Родин
Директор центра компетенций по перспективным беспилотным авиационным системам и сервисам, д.ф-м.н.
Константин Воронцов
Заведующий кафедры интеллектуальных систем МФТИ, профессор РАН, д.ф-м.н
Владислав Матюхин
Финтех
Борис Клейнер
Промышленность, Строительство
Диляра Мухарамова
Агропромышленный комплекс
Дмитрий Сафонов
Гос. сектор, Финтех
Евгений Чихачёв
Ритейл
Форматы сотрудничества
Технологический консалтинг
Помогаем определить потенциал ИИ в бизнесе и выстроить дорожную карту цифровой трансформации.
R&D в МФТИ
Проводим научные и прикладные исследования (НИР, НИОКР) для поиска и разработки наукоёмких ИИ-решений.
Создание совместных продуктов
От идеи до запуска: проектируем, разрабатываем и внедряем ИИ-продукты, повышающие эффективность и конкурентоспособность партнеров.
Инвестиции
Венчурный фонд АшНю – главный инвестиционный партнер Института ИИ МФТИ. Фонд помогает развивать технологические стартапы, предоставляя экспертизу и поддержку для роста и масштабирования проектов в сфере искусственного интеллекта.
Уровни реализации проектов
1
Поисковые исследования — формируем научную базу будущих решений.
2
Выполнение НИОКР для заказчиков — решаем прикладные задачи.
3
Платформенные решения — создаём технологическую основу.
4
Готовые продукты и сервисы — выводим ИИ в реальный сектор.
Центр агентных систем ИИ
Исследовательский центр третьей волны, поддержанный Правительством России в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».
Центр занимается разработкой интеллектуальных агентов и профессиональных ИИ-ассистентов под прикладные задачи в бизнесе, госсекторе и инфраструктурных отраслях. Ключевые направления исследований — робототехника, генеративный искусственный интеллект и алгоритмы обучения и оптимизации.
Разработка агентов, способных обучаться на человеческих материалах, снижать ошибки и эффективно решать профессиональные задачи.
Эффективные методы обучения и оптимизации больших моделей, необходимые для быстрого и экономичного функционирования интеллектуальных агентов.
Технологии интеллектуальных роботов, способных ориентироваться в сложной среде и взаимодействовать с людьми.
Генеративный ИИ
Разработка агентов, способных обучаться на человеческих материалах, снижать ошибки и эффективно решать профессиональные задачи.
Генеративный ИИ
Разработка агентов, способных обучаться на человеческих материалах, снижать ошибки и эффективно решать профессиональные задачи.
Оптимизация
Эффективные методы обучения и оптимизации больших моделей, необходимые для быстрого и экономичного функционирования интеллектуальных агентов.
Оптимизация
Эффективные методы обучения и оптимизации больших моделей, необходимые для быстрого и экономичного функционирования интеллектуальных агентов.
Робототехника
Технологии интеллектуальных роботов, способных ориентироваться в сложной среде и взаимодействовать с людьми.
Робототехника
Технологии интеллектуальных роботов, способных ориентироваться в сложной среде и взаимодействовать с людьми.
Платформа A2.pro
По итогам работы Центра появится программная платформа А2.pro, с помощью которой пользователи смогут самостоятельно создавать и настраивать профессиональных интеллектуальных ассистентов для решения конкретных задач в различных областях. Партнерами Центра станут компании и организации из финансового, строительного и ИТ-секторов, а также государственные структуры.
