ИИ-ПАКи NVIDIA-Free

Программно-аппаратная платформа, разработанная для обеспечения высокопроизводительной и надежной работы с моделями искусственного интеллекта. Предназначена как для выполнения (inference) моделей ИИ в корпоративной среде, так и для задач обучения (fine-tuning).  Платформа оптимизирована для работы с современными LLM и ML-моделями и гибридными вычислительными нагрузками.

Основные функциональные возможности и преимущества:

• Может быть использовано начиная от «простых» задач в качестве корпоративного локального многопользовательского GPT сервиса, или других решений на базе LLM или любых ИИ-технологий, требующих GPU-вычисления
• Интегрирован по API в более сложные сервисы и продукты, внешние или внутренние 
• Поддерживает высоконагруженные многопользовательские сценарии 
• До 2-х раз экономически эффективнее аналогичных on-premise решений на базе технологий NVIDIA
• Выгоднее и безопаснее аналогичных облачных сервисов и решений
• Не требует специальных дополнительных навыков и компетенций при развертывании
• Обеспечен полноценной технической и ИИ-экспертной поддержкой от ведущих Российских специалистов

Продукт создан для решения следующих задач:

1. Обеспечение on-premise инфраструктуры для безопасного и контролируемого использования ИИ внутри доверенной сети организации.
2. Высокая производительность и масштабируемость, позволяющая запускать сложные модели ИИ без потери эффективности.
3. Снижение затрат на обслуживание и поддержку инфраструктуры за счёт предустановленного инструментария и средств мониторинга по желанию заказчика.
4. Соответствие требованиям информационной безопасности, включая защиту данных, контроль доступа и аудит.
5. Упрощение внедрения ИИ-решений за счет преднастроенных образов, контейнеров и готовых сценариев использования.
6. Поддержка импортозамещения: использование отечественных технологий и сертифицированных решений для соответствия требованиям регуляторов и законодательства РФ.

Продукт особенно полезен:

• При необходимости локального хранения и обработки конфиденциальных данных (финансовые, персональные, медицинские данные и т.п.).
• При переходе на альтернативные NVIDIA-free технологии.
• При потребности в высокопроизводительном обучении и исполнении ИИ-моделей с минимальной задержкой.
• Для организаций, сталкивающихся с необходимостью быстрого создания пилотных проектов и экспериментов с ИИ, в том числе с LLM.
• В случае, когда требуется интеграция ИИ в существующие корпоративные системы с соблюдением требований отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности.