ИИИ МФТИ поддержал инициативу по формированию единого отраслевого запроса на ИИ-технологии для горнодобывающей промышленности
18 сентября представитель Института искусственного интеллекта МФТИ Алан Амерханов принял участие в панельной дискуссии в рамках Конференции ШОС «Лучшие практики недропользования: состояние ресурсной базы, потенциал развития и эффективность использования».
Одной из тем обсуждения стало технологическое развитие горнодобывающей отрасли и внедрение искусственного интеллекта на различных этапах жизненного цикла проектов.
В своем выступлении Алан поддержал инициативу компании IMC Montan, представленную техническим директором компании Андреем Твердовым. Инициатива заключается в формировании на базе существующих отраслевых площадок консолидированного запроса горнодобывающей промышленности к исследовательским центрам и разработчикам технологий искусственного интеллекта. Такой площадкой может выступить Академия горных наук или другая профильная отраслевая организация.
Формирование единого запроса позволит перейти от реализации отдельных ИИ-проектов к системной исследовательской повестке, основанной на общих технологических вызовах отрасли. Это создаст условия для запуска масштабных научно-исследовательских программ на стыке искусственного интеллекта и наук о Земле, объединения экспертизы компаний и научных центров, а также более эффективного использования данных и других ресурсов, необходимых для разработки новых технологий.
Сегодня Институт искусственного интеллекта МФТИ получает информацию о потребностях предприятий горнодобывающей отрасли преимущественно в рамках отдельных запросов и проектов. Такая фрагментарность усложняет формирование среднесрочных и долгосрочных исследовательских программ.
Координация отрасли особенно важна при реализации наукоемких проектов, требующих существенных инвестиций в НИР и экспериментальные разработки. Консолидация запросов компаний позволит снизить риски таких инвестиций, определить приоритетные направления исследований и сформировать проекты, результаты которых потенциально могут использоваться сразу несколькими предприятиями.
Отдельное значение имеет работа с отраслевыми данными. Обучение специализированных моделей искусственного интеллекта для задач геологоразведки, проектирования, добычи и других этапов жизненного цикла месторождений требует значительных массивов качественных данных. При этом объединение таких данных в едином информационном контуре не всегда возможно в силу коммерческих, технологических и иных ограничений. Поэтому развитие отраслевых ИИ-решений требует координации между компаниями, согласования подходов к работе с данными и выстраивания механизмов взаимодействия между бизнесом и исследовательскими центрами.
Практическим механизмом взаимодействия может стать формирование профильных рабочих групп на площадке Академии горных наук с участием представителей горнодобывающих компаний, руководителей цифровой трансформации, научных организаций и технологических команд.
Международный опыт координации исследовательских программ представил участник делегации КНР, старший инженер Китайской академии геологических наук Гао Хуэй. Китайский эксперт поделился опытом Китая в области координации усилий горнодобывающей отрасли при реализации исследовательских программ и наукоемких разработок.
Институт искусственного интеллекта МФТИ поддерживает инициативу IMC Montan и объединение усилий отрасли для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта на всех этапах жизненного цикла проектов по освоению месторождений твердых полезных ископаемых. Системный диалог между индустрией и исследовательскими центрами позволит формировать долгосрочную научную повестку, концентрировать ресурсы на наиболее значимых для отрасли задачах и ускорять переход перспективных разработок от исследований к практическому применению.
