Мария Молчанова стала номинантом на премию Мэра «Новатор Москвы»
Мария Молчанова, сотрудник Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения Центра технологий генеративного ИИ Института ИИ МФТИ, стала номинантом ежегодного конкурса Мэра Москвы «Новатор Москвы» с проектом «Тренажёр переговоров и коммуникаций на базе ИИ». Проект представлен в номинации «Проект будущего» по направлению «Креативные индустрии».
«Новатор Москвы» объединяет ученых, предпринимателей и разработчиков инновационных проектов столицы. В номинации «Проект будущего» оцениваются разработки ранних стадий, которые уже имеют лабораторный или экспериментальный образец и сформированное ценностное предложение.
Для участия в конкурсе авторы представляли подробное описание проекта и демонстрацию работающего решения. По итогам отбора лучшие разработки прошли в следующий этап и получили статус номинантов. Свой проект Мария Молчанова представила на демодне направления «Креативные индустрии», который прошел в Московском кластере видеоигр и анимации в инновационном центре «Сколково».
ИИ-тренажёр для развития навыков переговоров
«Тренажёр переговоров и коммуникации на базе ИИ» — интеллектуальная система для отработки сложных коммуникативных сценариев и развития навыков ведения переговоров.Решение может использоваться как индивидуальными пользователями, так и в корпоративном обучении — например, руководителями и тимлидами, предпринимателями, продакт- и проджект-менеджерами и другими специалистами, для которых качество коммуникации напрямую влияет на профессиональный результат.
Технологической основой проекта стала многоуровневая многоагентная архитектура, объединяющая управляемые сценарии, семантическую память, специализированные роли ИИ и инструменты структурированной аналитики. Такой подход позволяет сочетать возможности больших языковых моделей с заданной логикой обучения и последующего анализа коммуникации.
В экспертном отзыве на проект отдельно отмечается, что разработка выходит за рамки стандартного использования больших языковых моделей. В системе разделены вероятностная работа ИИ и строгая логика учебных сценариев, что позволяет обеспечивать воспроизводимость процесса обучения и формировать содержательную аналитику по итогам прохождения тренировки.
Мария Молчанова развивает проект совместно с экспертом в области обучения переговорам. Сочетание технологической и методологической экспертизы позволяет рассматривать тренажёр не только как экспериментальную ИИ-разработку, но и как потенциальный практический инструмент для обучения и корпоративного развития.
Научная экспертиза ИИИ МФТИ в основе разработки
Мария Молчанова около пяти лет работает в Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ и специализируется на сложных диалоговых системах и больших языковых моделях. В круг ее научных интересов входят также Affective AI, работа с диалоговыми данными, методы разметки данных и технологии RAG.
Результаты исследований Марии представлены на российских и международных научных конференциях. В 2026 году работа по направлению RAG будет представлена на воркшопе EMNLP — одной из ведущих международных конференций в области обработки естественного языка и искусственного интеллекта. Мария также выступает на российских отраслевых конференциях и принимает участие в работе экспертных жюри ИИ-хакатонов.
При создании тренажёра использовались open-source разработки Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ в области NLP и диалоговых систем.Эти решения адаптированы к особенностям русского языка и позволяют гибко интегрировать необходимые компоненты в архитектуру прикладных ИИ-систем.
Использование разработок лаборатории в самостоятельном прикладном проекте демонстрирует возможности перехода от фундаментальной и прикладной научной работы к созданию востребованных технологических продуктов. Проект показывает, как научные результаты и отечественные open-source ИИ-технологии могут получать практическое применение в новых предметных областях — в данном случае в обучении коммуникации и переговорам.
