Кортекс
ООО «КОР», Лаборатория численных методов прикладной и структурной оптимизации
Узнать большеИнструмент со встроенным мощным математическим аппаратом, позволяющий рассчитывать математически сформулированные задачи бизнеса с миллионами параметров при заданных ограничениях.
Зарегистрировано в реестре российского ПО (ЕРРП).
Кортекс.Маршруты:
Распределение заказов и оптимизация маршрутов для выездных сотрудников.
Поможем, если ваше текущее решение по планированию выездов сотрудников не справляется с поставленными задачами:
Сильно подвисает при попытке масштабирования (стало слишком много заказов и сотрудников)
Выдает некорректный или нерелевантный результат (например, сильный перегруз одного сотрудника и недогруз другого)
Не учитывает параметры, которые важны вам
Ключевые особенности:
- Возможность выбрать целевой критерий, относительного которого оптимизируется маршрут (например, равномерность распределения или минимизации числа сотрудников)
- Устойчивость: Можно развернуть на локальном сервере и не зависеть от наличия связи
- Обогащение данными оффлайн-карт: позволяет считать маршруты в условиях нестабильной связи и без постоянного обращения к внешним сервисам
- Широкий спектр учитываемых параметров
Кортекс.Оптимизатор:
Универсальный решатель, применимый для широкого спектра промышленных решений.
Применение оптимизатора
- Планирование производственных процессов, планирование ресурсов и оборудования, планирование персонала
- Оптимизация расписания полетов, назначения экипажей и маршрутов воздушных судов, оптимизация расписаний и маршрутов
- Складская логистика, оптимизация уровня запасов и обеспечение своевременных поставок, прогноз спроса
- Анализ больших объемов данных, управление рисками, оптимизация портфеля ценных бумаг
- Оптимизация процесса разработки на месторождении, транспорт, переработка, задачи оптимального распределения электроэнергии внутри сети
Потенциальный эффект от внедрения
- Снижение простоев, повышение производительности и снижение затрат
- Снижение расходов на топливо и повышение точности доставки
- Сокращение расходов на энергию
- Минимизация экологического воздействия