Форматы сотрудничества
Технологический консалтинг
Помогаем определить потенциал ИИ в бизнесе и выстроить дорожную карту цифровой трансформации.
R&D в МФТИ
Проводим научные и прикладные исследования (НИР, НИОКР) для поиска и разработки наукоёмких ИИ-решений.
Создание совместных продуктов
От идеи до запуска: проектируем, разрабатываем и внедряем ИИ-продукты, повышающие эффективность и конкурентоспособность партнеров.
Инвестиции

Венчурный фонд АшНю – главный инвестиционный партнер Института ИИ МФТИ. Фонд помогает развивать технологические стартапы, предоставляя экспертизу и поддержку для роста и масштабирования проектов в сфере искусственного интеллекта.

Уровни реализации проектов
1
Поисковые исследования — формируем научную базу будущих решений.
2
Выполнение НИОКР для заказчиков — решаем прикладные задачи.
3
Платформенные решения — создаём технологическую основу.
4
Готовые продукты и сервисы — выводим ИИ в реальный сектор.
Центр агентных систем ИИ
Исследовательский центр третьей волны, поддержанный Правительством России в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».
Центр занимается разработкой интеллектуальных агентов и профессиональных ИИ-ассистентов под прикладные задачи в бизнесе, госсекторе и инфраструктурных отраслях. Ключевые направления исследований — робототехника, генеративный искусственный интеллект и алгоритмы обучения и оптимизации.
Разработка агентов, способных обучаться на человеческих материалах, снижать ошибки и эффективно решать профессиональные задачи.
Эффективные методы обучения и оптимизации больших моделей, необходимые для быстрого и экономичного функционирования интеллектуальных агентов.
Технологии интеллектуальных роботов, способных ориентироваться в сложной среде и взаимодействовать с людьми.
Генеративный ИИ
Разработка агентов, способных обучаться на человеческих материалах, снижать ошибки и эффективно решать профессиональные задачи.
Генеративный ИИ
Разработка агентов, способных обучаться на человеческих материалах, снижать ошибки и эффективно решать профессиональные задачи.
Оптимизация
Эффективные методы обучения и оптимизации больших моделей, необходимые для быстрого и экономичного функционирования интеллектуальных агентов.
Оптимизация
Эффективные методы обучения и оптимизации больших моделей, необходимые для быстрого и экономичного функционирования интеллектуальных агентов.
Робототехника
Технологии интеллектуальных роботов, способных ориентироваться в сложной среде и взаимодействовать с людьми.
Робототехника
Технологии интеллектуальных роботов, способных ориентироваться в сложной среде и взаимодействовать с людьми.
Платформа A2.pro

По итогам работы Центра появится программная платформа А2.pro, с помощью которой пользователи смогут самостоятельно создавать и настраивать профессиональных интеллектуальных ассистентов для решения конкретных задач в различных областях. Партнерами Центра станут компании и организации из финансового, строительного и ИТ-секторов, а также государственные структуры.
