HiveTrace

HiveTrace

Система мониторинга и защиты корпоративных ИИ-приложений

HiveTrace – это система сканирования, фильтрации и контроля поведения LLM-моделей и AI-агентов в реальном времени. Решение защищает корпоративные ИИ-сервисы от атак, утечек данных и нарушений регуляторных требований.

Почему бизнесу нужен мониторинг ИИ

ИИ-ассистенты и чат-боты стали частью бизнес-инфраструктуры: поддержка клиентов, внутренние базы знаний, аналитика, HR-процессы.

Одновременно с этим появились новые классы угроз:

• prompt-injection и jailbreak-атаки
• утечки персональных данных и коммерческой тайны
• раскрытие системных инструкций
• генерация токсичного или запрещенного контента
• перегрузка ИИ-сервисов (DoS-сценарии)
• манипуляции через RAG, CRM, корпоративную почту

Классические средства защиты (WAF, DLP, NGFW, IAM) не анализируют логику модели и не контролируют ее поведение на уровне смыслов. ИИ создает новый слой рисков, и он должен быть под контролем.

Что делает HiveTrace

1. Анализирует каждый запрос пользователя

• Проверка на prompt-атаки
• Поиск скрытых инструкций
• Контроль передачи персональных данных
• Фильтрация вредоносного или запрещенного контента

2. Проверяет каждый ответ модели

• Выявление утечек конфиденциальной информации
• Контроль раскрытия системного промпта
• Проверка на нарушение корпоративных политик
• Анализ на соответствие законодательству РФ
• Блокировка или модификация ответа при необходимости

3. Автоматически маскирует персональные данные

HiveTrace DataClean обезличивает данные без потери структуры текста:

• Персональные данные
• Документы и реквизиты
• Финансовая информация

Как работает HiveTrace

HiveTrace встраивается между пользователем и LLM-моделью.

Поток обработки:

• Пользователь отправляет запрос
• HiveTrace проверяет его на:
  — prompt-инъекции
  — передачу чувствительных данных
  — нарушения политик
• Безопасный запрос передается в модель
• Ответ модели проходит повторную проверку:
    — утечки данных 
  — раскрытие системных инструкций

  — нарушения законодательства

• При необходимости ответ блокируется или модифицируется
• Инциденты фиксируются и передаются в SOC / SIEM

Ключевые возможности

• Защита от 90+ типов атак на LLM
• Встроенные и кастомные политики безопасности
• Black-листы и регулярные выражения
• Тематическая и стилистическая фильтрация
• Интеграция с SIEM 

Архитектура и внедрение

HiveTrace может работать:

• On-premise
• В private cloud

Подключение возможно:

• через официальный SDK
• в режиме прокси (AI-шлюз)
• как централизованный firewall для AI-трафика

Рекомендуемый сценарий внедрения:

• Шаг 1 Запуск в режиме мониторинга
• Шаг 2 Настройка и адаптация политик
• Шаг 3 Переход в режим блокировки

Какие риски закрывает HiveTrace

Киберриски

• утечка персональных данных
• раскрытие внутренних инструкций
• атаки через RAG и корпоративные базы знаний
• DoS-атаки на ИИ-сервисы

Юридические риски

• нарушение требований регуляторов
• запрещённый контент
• дискриминационные формулировки
• противозаконные или чувствительные темы

Репутационные риски

• токсичные ответы клиентам
• галлюцинации
• некорректные рекомендации

Кому подходит решение

• Банкам и финтех-организациям
• Ритейлу и e-commerce
• Государственным структурам
• Медицинским организациям
• Юридическим компаниям
• Крупному корпоративному сектору

Результат внедрения

С HiveTrace компания получает:

• Контроль поведения ИИ в продакшене
• Снижение риска утечек и штрафов
• Защиту от атак на LLM
• Централизованный контроль AI-трафика
• Соответствие требованиям регуляторов
• Возможность масштабировать AI-инициативы без угроз для бизнеса